伴隨著信息技術和互聯網的快速發展，海量的數據不僅成為驅動經濟增長和社會進步的重要基礎和戰略資源，更催生出蘊含著巨大的商業價值和社會價值的大數據服務業。在推動大數據發展和應用，運用大數據推動經濟轉型、完善公共治理等方面，大數據服務業展現出其在推動治理方式變革方面巨大力量。

在中國，龐大的互聯網用戶規模，豐富的數據資源和應用市場帶動了大數據服務業的迅猛發展。加快大數據部署，深化大數據應用，推動大數據服務業發展，已成為穩增長、促改革、調結構、惠民生和推動政府治理能力現代化的內在需要和必然選擇。

我國大數據服務業發展過程中，結合產業自身特點和經濟社會發展需要，在推動技術、產品、商業模式創新等領域積累了一定經驗，產業發展路徑集中體現在堅持通過創新驅動支撐產品線，參與產業融合發展，服務公共治理需求，構建大數據生態系統等四個方面

（一）創新驅動支撐產品線 ????

大數據作為信息技術發展的產物，其生成、處理與應用都離不開技術的支持，推進技術水平不斷進步，才能更好的分析利用數據，提升數據價值。我國大數據服務業更加強調創新驅動發展，摒棄了以數據“數量”推動發展的低級階段，而是通過技術創新，對數據進行專業化處理，形成豐富的數據產品線，通過對數據的“加工”實現數據的“增值”。

很多大數據服務企業憑借自身信息產業技術優勢，以傳統軟件服務能力為基礎，結合新興產業發展需求，推動大數據與云計算、物聯網、移動互聯網等新一代信息技術融合發展，打造創新數據供應鏈，通過研發了商業智能、分布式計算平臺、大數據平臺等大數據產品，覆蓋大數據基礎平臺、數據集成與交換、大數據分析平臺與工具和基于大數據的應用等多個領域，打造出一條從底層數據處理到數據深度挖掘的大數據產品線，形成了較強的產業創新競爭力。

（二）參與產業融合發展

大數據時代，市場所擁有或希望掌握的數據日益激增，如何更好地挖掘數據價值，產生更高效益，是大數據服務業發展的關鍵。不同行業的數據需求特征差異較大，例如醫療衛生行業關注用大數據解決醫療欺詐問題，而交通運輸行業則關注用大數據解決擁堵問題，經過分析、加工后的數據，輸出給對某一領域數據有迫切需求的相關產業，才能保有數據的最大價值，這就要求大數據服務業提供針對性、差異性的解決方案，與相關行業深度耦合。

我國大數據服務業的需求導向性比較突出，往往能夠深度參與相關行業互聯網進程，為客戶提供“產品+數據+應用”全方位的整體解決方案，推動大數據技術與具體的業務流程深度結合，通過促進相關產業“運營數據化、數據資產化、資產效益化”，幫助相關產業實現數據價值最大化。

（三）服務公共治理需求 ? ???

大數據既潛藏著廣泛的公共需求與公共問題，又蘊含著巨大的管理價值與能量，已經進入公共事物管理領域，成為提升政府治理能力的新途徑。我國的大數據服務業面臨著公共治理提出的更高要求，要通過主動與公共部門合作，發揮大數據在完善政府治理體系與治理能力現代化，推動社會民生改善方面的積極作用。

一些大數據服務企業會運用大數據加速和改進市場監督，提升政府為市場主體服務效能，增強政府運用大數據的能力，通過信息惠民服務、位置運營、輿情分析、智慧交通、智慧醫療、智慧城市運營等方案，增強政府部門與公眾間的交流互動性，信息溝通與反饋機制的靈活性，部門之間相互聯系的緊密性。同時，還積極倡導數據交易，推動政府數據共享與開放，，在推動公共信息公開、完善數據治理制度、推動政府治理理念和治理模式進步方面做出大量有益的探索。

（四）構建大數據生態系統

大數據服務業并非是一個單向的、線性的鏈條，而是互動的、網狀的、以價值為導向的生態系統。我國大數據服務業的發展，圍繞“大數據轉化為大價值”的各個關鍵環節，提供端到端的整體解決方案。

在實踐中，保持開放合作的態度，通過大數據服務業聯盟建設與推廣，打造優化產業分工、促進要素流動的產業平臺，共同打造大數據產品生態、數據生態和應用生態，推動全網數據多方鏈接、跨域流動，積極構建多方參與、共同繁榮的大數據生態系統。同時，一些大數據服務企業通過大數據公有云和私有云平臺建設，搭建經濟性云平臺，降低大數據流通成本、大數據產品與應用開發與創新成本，構建“大眾創業、萬眾創新”的創客空間，催生大數據新業態和新模式，促進大數據生態系統的可持續發展。

編輯：王楠

*本文引自《我國大數據服務業發展的路徑、挑戰與對策》，刊載于《第十五期中國現代化研究論壇論文集》2017，作者趙崢系首都科技發展戰略研究院副院長。